又是一年七夕到了，有對象的人打開手機，準備給女朋友買個禮物，一打開女朋友的淘寶，包包、化妝品、項鏈、手鏈、衣服…..全都是各種推薦，每一樣都很心動，買什么好呢？反正都是女朋友喜歡的，隨便買一樣，準沒錯。那么沒有對象的人難道就不能過七夕了嗎？當然不是，打開手機，刷刷抖音，各種搞笑視頻，笑的根本停不下來，愉快的一天就過去了。

在玩手機的同時，有木有發(fā)現(xiàn)它很懂你的心，給你推薦的內(nèi)容基本是你可以接受的？甚至還有點讓你小心動，偶爾也讓你有點小驚喜，讓你不得不感嘆系統(tǒng)的強大“太厲害了，居然這也知道”。在這個“最懂你”的系統(tǒng)背后其實是ClickHouse大數(shù)據(jù)庫在提供支持噢。頭條內(nèi)部有上千近萬個clickhouse節(jié)點，單集群最大節(jié)點數(shù)1200，總數(shù)據(jù)量幾十PB；快手內(nèi)部也使用ClickHouse，存儲總量大約10PB。俗話說“二十一天養(yǎng)成一個習慣”，在二十一天類重復(fù)的做一件事，最后這件事必定深入你的生活，同樣，頭條快手將你二十一天、二百一十天的數(shù)據(jù)全都進行用戶畫像、用戶行為分析，最后呈現(xiàn)給你的內(nèi)容，必定打動你心啊。

那么ClickHouse到底是什么呢？它有什么特性可以獲得如此多大廠的青睞、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的使用呢？今天我們就來詳細介紹這款數(shù)據(jù)庫。

ClickHouse是用于聯(lián)機分析（即OLAP，OnLineAnalyticalProcessing）的列式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DBMS。OLAP與OLTP是相對的，OLAP主要是用于讀取數(shù)據(jù)、進行數(shù)據(jù)分析，輔助運營決策分析；OLTP（OnLineTransaction Processing）聯(lián)機事務(wù)處理是進行事務(wù)的增刪改查操作，比如在電商系統(tǒng)中進行商品的購買、庫存減少等。

在OLAP場景中側(cè)重于對數(shù)據(jù)的分析，因此讀數(shù)據(jù)操作是多于寫數(shù)據(jù)的。在數(shù)據(jù)一次性寫入后，數(shù)據(jù)工程師需要從各個角度對數(shù)據(jù)進行挖掘、分析，直到發(fā)現(xiàn)其中的業(yè)務(wù)變化趨勢，對于數(shù)據(jù)的讀取是非常頻繁，而且不需要數(shù)據(jù)的更新，也不需要事務(wù)來強調(diào)一致性，只要獲取到數(shù)據(jù)就好啦，ClickHouse非常適合作為底層數(shù)據(jù)庫提供支持。

所謂列式數(shù)據(jù)庫指的是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中存儲的方式。在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如Mysql中，數(shù)據(jù)是按行來存儲的，而在列式數(shù)據(jù)庫如ClickHouse中，數(shù)據(jù)是按列來存儲的。這樣存儲的好處就是在做數(shù)據(jù)分析時選擇某幾列來作為分析屬性，獲取數(shù)據(jù)非?？?，延遲低，如果按行讀取，每次只能讀取一個數(shù)據(jù)，有10000條就需要讀取1000次，降低了效率。

在分析場景下，列式數(shù)據(jù)庫還有很多其它的優(yōu)點，比如低成本、低帶寬、低延時。在列式數(shù)據(jù)庫中我們知道同一列的數(shù)據(jù)都是一個類型的，那么可以將它進行壓縮，在同樣的存儲空間下可以放更多的數(shù)據(jù)，既節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)帶寬，也提高了數(shù)據(jù)的cache命中率，更容易更快的獲取到數(shù)據(jù)。

介紹了ClickHouse的基本特性之后，我們再從存儲層和計算層看看它又給我們帶來哪些驚喜呢？在存儲層它實現(xiàn)了數(shù)據(jù)有序存儲、主鍵索引、稀疏索引、數(shù)據(jù)分區(qū)分片、主備復(fù)制等功能。

所謂數(shù)據(jù)的有序存儲指的是數(shù)據(jù)在建表時可以將數(shù)據(jù)按照某些列進行排序，排序之后，相同類型的數(shù)據(jù)在磁盤上有序的存儲，在進行范圍查詢時所獲取的數(shù)據(jù)都存儲在一個或若干個連續(xù)的空間內(nèi)，極大的減少了磁盤IO時間；所謂數(shù)據(jù)分區(qū)分片，指的是在ClickHouse的部署模式上支持單機模式和分布式集群模式，在分布式中會把數(shù)據(jù)分為多個分片，并且分布到不同的節(jié)點上，它提供了豐富的分片策略，包含random隨機分片（將寫入數(shù)據(jù)隨機分發(fā)到集群中的某個節(jié)點）、constant固定分片（將寫入數(shù)據(jù)分發(fā)到某個固定節(jié)點）、columnvalue分片（將寫入數(shù)據(jù)按某一列的值進行hash分片）、自定義表達式分片（將寫入數(shù)據(jù)按照自定義的規(guī)則進行hash分片）。

在計算層ClickHouse提供了多核并行、分布式計算、近似計算、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型支持等技術(shù)能力，最大化程度利用CPU資源，提升系統(tǒng)查詢速度。所謂多核并行指的是在ClickHouse中數(shù)據(jù)是被分成了多個分區(qū)，查詢某條數(shù)據(jù)時通過多分區(qū)的數(shù)據(jù)利用CPU的多核同時并行處理獲取數(shù)據(jù)，降低了查詢時長；所謂分布式計算指的是ClickHouse將查詢?nèi)蝿?wù)拆分成多個子任務(wù)下發(fā)到多個集群中進行多機并行處理，最后匯聚結(jié)果給到用戶，提供最近hostname規(guī)則（即將任務(wù)下發(fā)到機器最近的hostname節(jié)點）、inorder（即按順序進行分發(fā)，當某個分片不可用時，下發(fā)到下一個分片）；所謂近似計算指的是犧牲一定的精確度獲取數(shù)據(jù)，在海量數(shù)據(jù)的分析中，其實并不需要非常精準的數(shù)據(jù)，近似數(shù)據(jù)足以分析決策，ClickHouse提供了中位數(shù)、分位數(shù)等多種聚合函數(shù)，極大的提高了查詢性能，減輕了計算壓力。

ClickHouse的發(fā)展可謂是非?？焖?，除了各個大廠都在使用之外，在社區(qū)方面，github標記為星級項目的人超過9000，成為最受開源的項目之一。它是一套完整的解決方案，自帶存儲能力、計算能力，自己實現(xiàn)了分布式計算、分布式集群部署，完全高可用，真可謂是簡單靈活又不失強大！

在云計算、大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)分析成為了一項尤其重要的能力，如果你還會這么一門大數(shù)據(jù)庫技術(shù)，毫無疑問，絕對會為你的簡歷加分喔，畢竟阿里、騰訊、頭條、快手都已經(jīng)在使用ClickHouse了呀～