互聯(lián)網(wǎng)當下炒的比較火的幾個技術名詞，莫過于5G、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、大數(shù)據(jù)、人工智能了，對于吃瓜群眾來說，每個名詞都還挺熟悉的，仔細問下去，也還能說出個1、2、3來，可你要是繼續(xù)追問這些技術之間有什么關系，好像就說不太清楚了，那小編就以圖文并茂的方式給大家簡單介紹一下～

• 物聯(lián)網(wǎng)&互聯(lián)網(wǎng)

我們可以從兩個維度來看待物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的關系，從整體宏觀上來看，物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)在金字塔的最底層，因為它們生產(chǎn)數(shù)據(jù)，是一切之源；從微觀上看，物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的擴展。

互聯(lián)網(wǎng)是指網(wǎng)絡與網(wǎng)絡之間串聯(lián)形成的龐大網(wǎng)絡，由人來去產(chǎn)生數(shù)據(jù)，再通過網(wǎng)絡傳遞到數(shù)據(jù)中心去做分析，最后形成信息呈現(xiàn)在大家面前。典型的如淘寶，便是由商家上傳商品的圖片價格，通過網(wǎng)絡傳遞到后臺，后臺處理后經(jīng)過平臺呈現(xiàn)給消費者。

而物聯(lián)網(wǎng)是指物品與互聯(lián)網(wǎng)之間連接形成的龐大網(wǎng)絡，由人和物來去產(chǎn)生數(shù)據(jù)，對于物品（如冰箱、洗衣機、空調等）產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過傳感器（如無線射頻RFID、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)GPS等）進行收集，按照約定的軟硬件協(xié)議傳遞到數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心處理分析給到用戶決策。典型的如智能家居，物聯(lián)網(wǎng)廠商通過在空調中嵌入。

傳感器設備，隨時進行空調信息的采集，再通過網(wǎng)絡傳遞到后臺進行處理分析，最后實現(xiàn)智能開關與溫度自動調節(jié)等，而用戶只需要享受空調的服務即可，其余的一切皆可不用關心。

• 5G

即5thGeneration wirelesssystems，第五代移動通信技術，通過超高速度、超低延時來實現(xiàn)信息的隨時隨地傳送、萬物互聯(lián)。在1G時代實現(xiàn)了模擬語音通信，2G實現(xiàn)了語音通信數(shù)字化，3G實現(xiàn)了語音、圖片等的通信與傳播，4G實現(xiàn)了高速快速上網(wǎng)，可以快速刷視頻，而在5G則實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的超高速傳遞，讓用戶享受更低的時延、更少的等待時間，做一切事情都更快更爽。

5G是物聯(lián)網(wǎng)存在的必要條件，即如果物聯(lián)網(wǎng)存在，那么必須要有5G。你想想看，在物聯(lián)網(wǎng)時代，每個設備都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要傳遞到后臺進行分析處理才能變成信息，產(chǎn)生價值，如果這些數(shù)據(jù)沒有被快速的傳遞到后臺處理分析，那么信息就失去了時效性，還有什么價值可言呢？假如你家弄了一個智能空調，它能感知外界的空氣變化、知道自己每個地方的情況，但是因為數(shù)據(jù)傳遞的延時，本來熱火朝天的夏天剛到家還需要開空調、調試合適的溫度，那如果是這樣的話和傳統(tǒng)的方式有什么區(qū)別呢？又何來智能家居一說？更別說進入物聯(lián)網(wǎng)時代了，所以5G是物聯(lián)網(wǎng)存在的必要條件，必須有5G存在，才能談得上物聯(lián)網(wǎng)時代的到來與普及。

• 邊緣計算 &云計算

對于邊緣計算可能大家不太熟悉，但一說起物聯(lián)網(wǎng)，那么邊緣計算是必須要的。大家心中或許有個小疑問，邊緣計算就是云計算中的一種嗎？我們先給大家講邊緣計算與云計算的區(qū)別，再講邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)的關系哈～

第一個問題，云計算與邊緣計算的關系。云計算是把計算機硬件、系統(tǒng)、網(wǎng)絡等資源集中部署再進行二次分配，從而達到資源的利用效率最大化，根據(jù)提供資源的內容不同分為IAAS、PAAS、SAAS；而邊緣計算，望文生義，就是在邊緣去做計算工作，相當于云計算的補充。云計算是把資源都集中在一起進行處理，而邊緣計算就是在每個邊緣去做處理，相當于邊緣就是“計算中心”。

章魚大家應該都很熟悉，它有八只腳，60%的神經(jīng)元都是分布在腳上的，僅有40%的神經(jīng)元分布在頭上，每個時刻不同的部位都在進行著思考，鯉魚卻是所有的思考都集中在了腦部。章魚的思考模式就是邊緣計算，而鯉魚的思考模式就是云計算。

回到第二個問題，為什么物聯(lián)網(wǎng)時代需要邊緣計算呢？物聯(lián)網(wǎng)的定義是物物相連，常應用于制造業(yè)、電力行業(yè)、公共設施等，如果是集中模式建立物聯(lián)網(wǎng)，那么隨著設備在不同地方的增加，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將非常的大，數(shù)據(jù)產(chǎn)生，再經(jīng)過5G傳遞到云端管理平臺處理分析，最后再返回到設備端，耗時太長了，但如果是邊緣計算模式，那么數(shù)據(jù)就不用傳遞到云端了，只需要傳遞到最近的終端進行處理反饋即可，減少了傳輸距離，縮短了時間，提高了安全性，就可以給到用戶更快的反饋。

以車聯(lián)網(wǎng)來看，每個車對于實時感知車輛周邊環(huán)境、識別車道、獲取道路高清地圖、實時估計車輛和地圖上建筑的關系等能力是非常必須的，借助章魚式思考，將車輛上的多重傳感器與監(jiān)控設備與最近的“邊緣網(wǎng)關”相連，實時采集數(shù)據(jù)給到后臺數(shù)據(jù)中心并將處理結果回傳車輛。

• 大數(shù)據(jù) &人工智能

大數(shù)據(jù)&人工智能與云計算、邊緣計算的關系則為相互需要，而人工智能是物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的核心。

通過物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)，我們的空調、洗衣機、冰箱、電梯、車子、手機、iPad、電腦、加上我們本尊，產(chǎn)生了超級超級多的數(shù)據(jù)，通過5G傳遞到邊緣處理中心、云處理中心，處理中心把它們總體劃分為三類數(shù)據(jù)，即結構化數(shù)據(jù)（有固定格式，如存儲數(shù)據(jù)庫的用戶信息）、半結構化數(shù)據(jù)（計算機的交互格式，如json）、非結構化數(shù)據(jù)（沒有格式，如視頻音頻），再經(jīng)過數(shù)據(jù)的梳理和清洗，運用機器學習、深度學習算法將信息處理成知識給到人們再進行反饋。對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，一般采用深度學習算法，應用在AR、直播、視頻監(jiān)控等場景，讓它們更懂你的心；而對于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，一般采用傳統(tǒng)機器學習算法，應用在車聯(lián)網(wǎng)、智能家居、智慧交通等場景。

總的來說，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、5G、云計算、邊緣計算、大數(shù)據(jù)、人工智能是相互依賴、互相成就的關系，只有融合成一個大技術生態(tài)，未來的智慧社區(qū)、智慧城市、智慧地球才可真正的落地。