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云計算如何演變成為最掙錢的生意?

來源:北大青鳥總部 2020年11月18日 11:29

摘要: 云計算如何演變成為最掙錢的生意?

阿里巴巴于11月5日發(fā)布了截至2020年9月30日的2021年第二季度業(yè)績,其中阿里云云計算業(yè)務(wù)增速第一,營收148.99億元(22.4億美元),同比增長60%,云計算的龍頭老大亞馬遜云收入116億美元,同比增長29%,微軟云收入總計入130億美元,同比增長48%。毫無疑問,云計算已經(jīng)成為最掙錢的生意了。然而說到中國的云計算,我們總是會想到阿里第一任CTO王堅,帶領(lǐng)阿里鐵軍,扛著內(nèi)在外在的壓力,不分晝夜的碼代碼,最終成就了阿里云云計算業(yè)務(wù),也為阿里帶來了新的增長點。那我們眼光再放到世界,世界的云計算又是怎么樣發(fā)展演變的呢?

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01
承載IAAS、SAAS、PAAS服務(wù)

互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)自誕生以來,必然是承載在計算機服務(wù)器之上。在早期計算機還沒有普及時,計算機資源是非常昂貴的,而剛接入互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民對網(wǎng)上資源的需求卻是持續(xù)在增長,導致出現(xiàn)了一個情況,中大型互聯(lián)網(wǎng)提供商在特殊日子(如圣誕節(jié)、新年)等進行大促時,要采購大量的服務(wù)器資源,用以支撐用戶的大量請求,在此之后服務(wù)器資源處于擱置狀態(tài),而小型企業(yè)(如創(chuàng)業(yè)團隊/公司)因為無法支付昂貴的服務(wù)器費用,從而無法投身互聯(lián)網(wǎng)。


于是把基礎(chǔ)資源(計算、存儲、網(wǎng)絡(luò))等作為商品的想法出現(xiàn)了(IAAS階段,即infrastructureas aservice),使用VMWare推出的Hypervisor技術(shù)便可以把計算機拆分成計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品,用戶按照自己需求購買,高峰時多買,低峰時少買。這對于當時有能力的互聯(lián)網(wǎng)廠商來說是一大幸事,只需要購買對應(yīng)的資源,在此之上自己搭建技術(shù)棧,寫代碼,上線,運維。


在IAAS產(chǎn)品產(chǎn)生之后,出現(xiàn)了一波互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),它們基于基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)了自己的服務(wù),如Dropbox提供文件存儲和共享服務(wù)、Salesforce提供銷售管理服務(wù),對于有需要這方面服務(wù)的企業(yè),直接購買他們的服務(wù)即可,不再需要自己從0到1的去搭建一套系統(tǒng)了。要知道銷售可是一家公司最重要的收入來源,沒有他們就沒有訂單,也就沒有利潤了,于是Salesforce很快火起來了,這也衍生了云計算新模式SAAS(Softwareas a service)。


互聯(lián)網(wǎng)開始進入黃金發(fā)展時期,隨著中國移動、聯(lián)通、電信的基建業(yè)務(wù)發(fā)展起來,上網(wǎng)開始變得便宜而簡單,而國家也開始號召大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新,越來越多的企業(yè),越多的人涌入互聯(lián)網(wǎng)。為了讓開發(fā)產(chǎn)品服務(wù)變得簡單,云廠商想出了把開發(fā)平臺作為產(chǎn)品進行售賣的想法,開發(fā)者再也不需要去關(guān)注操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫等開發(fā)環(huán)境的搭建、通訊地理信息服務(wù)的開發(fā),只需要關(guān)注業(yè)務(wù)開發(fā)提供服務(wù)即可,云計算新模式衍生成為了PAAS(platformas a service)。


至此,對于云計算演變的第一條脈絡(luò)我們也梳理清楚了。現(xiàn)如今,云計算已經(jīng)是一個每年年收入2500億美元的市場,之所以能成為最掙錢的生意,也是得益于基礎(chǔ)設(shè)施、在線服務(wù)、開發(fā)平臺的相輔相成發(fā)展,為更多的企業(yè)、用戶加入互聯(lián)網(wǎng)打下了扎實的基礎(chǔ)。


2
承載公有云、私有云、混合云、多云服務(wù)

云廠商所帶來的IAAS、SAAS、PAAS讓大家覺得云計算真的很好,中小企業(yè)直接享受這些服務(wù),再找一些人開發(fā)寫代碼,推出去給到用戶,錢就來了,這種模式也就是公有云模式,大家都在一個公共的地方享受服務(wù)。那除了中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)之外,一些傳統(tǒng)的行業(yè)企業(yè),如金融(銀行、證券、保險等)、教育、醫(yī)療、政府機構(gòu)也想享受這個服務(wù)啊。出于自己行業(yè)特性,如數(shù)據(jù)信息安全要保密、數(shù)據(jù)要絕對準確,他們不能把自己的服務(wù)放在公有云上啊,并且自己還買了那么多服務(wù)器呢,那是不是可以基于自己的服務(wù)器也去實現(xiàn)云呢?


對的,可以。云廠商開啟了另外一套盈利模式,畢竟只靠公有云的用戶,都是些小微企業(yè),掙不了大錢啊,政府、金融、房地產(chǎn)等等這些才是最有錢的客戶。于是他們開始為這些客戶提供私有云解決方案,基于openstack開源平臺來將客戶們的服務(wù)器資源搭建一套云計算服務(wù),實現(xiàn)資源的彈性伸縮、靈活使用。但也有新的問題出現(xiàn)了,對于這些行業(yè)來說,他們都是涉及民生的業(yè)務(wù),并不會像互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)一樣,存在間斷性的、大規(guī)模的服務(wù)爆發(fā),而自己維護這套私有云的成本也很高,那有什么辦法可以解決這個問題呢?


有的,混合云。對于金融、政府、房地產(chǎn)、教育、醫(yī)療等行業(yè),他們的業(yè)務(wù)并不是每一部分都需要強保密、強準確,一般都是到了最后交易的環(huán)節(jié)才會對用戶信息、用戶數(shù)據(jù)保證絕對的安全保密,而走到這一步的用戶往往不是很多,大部分用戶都是在前期階段,了解業(yè)務(wù)。于是他們想著可以把不太重要的業(yè)務(wù)放在云廠商的公有云上,重要的業(yè)務(wù)放在自己的私有云上,當高峰期來臨時,使用云廠商提供的彈性伸縮基本可以很好的過渡過去。這樣的情況持續(xù)了一段時間后,大家發(fā)現(xiàn)新的問題產(chǎn)生了,那就是和云廠商形成了強依賴,我的服務(wù)在亞馬遜云上,現(xiàn)在阿里云也很好,我想遷移過來,后面還想遷移華為云,成本很高,在遷移時,每個云平臺都得來一遍,那有什么辦法可以解決這個問題呢?


有的,多云。多云就是把用戶的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、開發(fā)平臺服務(wù)、產(chǎn)品服務(wù)都看作一個產(chǎn)品,遷移時,只需要遷移這個產(chǎn)品就夠了。與之而言產(chǎn)生的技術(shù)便是Docker容器技術(shù),在Docker里你可以把應(yīng)用的開發(fā)環(huán)境、運行環(huán)境都打包起來,在服務(wù)發(fā)布上線時,啟動Docker就可以了。在Docker產(chǎn)生之后,又出現(xiàn)了Kubernetes來對Docker進行靈活的調(diào)度管理。云廠商們也基于Docker、Kubernetes提供解決方案。


至此,對于云計算演變的第二條脈絡(luò)也梳理清楚了。它之所以能成為最掙錢的生意,也是得益于公有云、混合云、私有云、多云四種模式的支持,解決了各類用戶存在的問題,讓所有行業(yè)使用云計算變得簡單。


3
承載大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)

伴隨著云計算的發(fā)展,也催生了很多的新服務(wù),使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的用戶有更好的體驗,也為各個行業(yè)尚未探索、或正在探索的服務(wù)提供了更好的支撐,那便是大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。


所謂大數(shù)據(jù),它是隨著越來越多人使用互聯(lián)網(wǎng),從而產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的。數(shù)據(jù)產(chǎn)生了,也有地方存儲了,但數(shù)據(jù)是否可以產(chǎn)生更多價值呢?它全都是基于人的瀏覽行為、支付行為、個人信息的數(shù)據(jù),如果把這些數(shù)據(jù)利用起來,我們就可以更好的知道用戶情況、企業(yè)發(fā)展方向。于是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生了,早期基于Hadoop三件套(存儲系統(tǒng)HDFS、計算框架MapReduce、資源調(diào)度系統(tǒng)YARN),你可以將用戶的數(shù)據(jù)進行分析,賦能業(yè)務(wù)。Hadoop所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在年度季度月度周度報表中還是OK的,但是如果想做實時的分析,那就沒辦法了。于是又演變發(fā)展產(chǎn)生了實時計算Flink等技術(shù),可以實時分析用戶行為,在大促場景中動態(tài)推薦。


所謂人工智能,就是讓一切都變得更加智能,你準備購買產(chǎn)品時,使用系統(tǒng)推薦的就好,你想在家里干嘛時,告訴機器就好,你在外面辦公時,按照機器規(guī)劃的就好,你不需要再動腦了。它不止可應(yīng)用于人的日常生活,還可以用于癌癥、生物工程等的探索,基因序列、DNA、染色體,為人類治療疾病、發(fā)現(xiàn)疾病都提供支撐。現(xiàn)在比較流行的有機器學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習、深度學習等算法,科學家們還在不斷的往前探索。


所謂物聯(lián)網(wǎng),它是互聯(lián)網(wǎng)的擴展,互聯(lián)網(wǎng)是讓人都接入了“網(wǎng)”,而物聯(lián)網(wǎng)是讓物也要接入“網(wǎng)”,通過網(wǎng)中的服務(wù)器存儲數(shù)據(jù)、計算服務(wù)做計算分析,更好的服務(wù)人類。它從硬件開始,逐步延伸了軟件。在設(shè)備感知層讓所有的設(shè)備都通過傳感器、攝像頭、網(wǎng)絡(luò)開關(guān)能夠采集數(shù)據(jù),再集合RFID無線射頻技術(shù)、5G等將數(shù)據(jù)快速傳輸,再然后使用邊緣計算、云計算等技術(shù)做數(shù)據(jù)處理與分析,最后將結(jié)果呈現(xiàn)給用戶做判斷決策。在智能制造、車聯(lián)網(wǎng)等場景中已經(jīng)進行了部分使用了,未來在人工可穿戴設(shè)備、智慧家居、智慧醫(yī)療、智慧交通等場景中的使用,我們繼續(xù)拭目以待。


至此,對于云計算演變的第三條脈絡(luò)也梳理清楚了。它之所以能成為最掙錢的生意,也是得益于更多先進技術(shù)的支持,通過大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)解決了各行各業(yè)各類用戶已存在、可能存在、未存在的問題,讓所有人使用云計算變得簡單。


云計算還一直在發(fā)展當中,而對于它的下一條脈絡(luò)發(fā)展,我們無法得知,只能持續(xù)的關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,管中窺豹,方知一二。現(xiàn)在C端市場已逐漸耗盡紅利,進入紅海市場,而B端市場正在逐漸的發(fā)展起來,進入藍海市場。云計算作為B端市場的服務(wù),毫無疑問,必定是最掙錢的生意。

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