摘要：
什么是云原生嗎？什么是云原生嗎？
自進(jìn)入云計算時代后，大量的新概念、新技術(shù)如雨后春筍般的涌現(xiàn)出來，從早期的openstack、IAAS平臺，到中期的容器技術(shù)、微服務(wù)架構(gòu)，再到現(xiàn)在的servicemesh服務(wù)網(wǎng)格技術(shù)、serverless無服務(wù)器架構(gòu)、云原生技術(shù)，可謂在云計算的時代，我們從未停下前進(jìn)的步伐。而今天要給大家?guī)淼谋闶窃圃夹g(shù)～
那么什么是云原生呢？我們將名詞拆成兩部分—云、原生，這些是相對于本地應(yīng)用來的，云是相對于本地而言的，傳統(tǒng)的應(yīng)用都是運(yùn)行在本地機(jī)房的服務(wù)器上，而云的應(yīng)用則是運(yùn)行在云端（如IAAS、PAAS、SAAS）。
原生就是親生的、土生土長的意思，即應(yīng)用一誕生就是基于云的，可以直接在云平臺上運(yùn)行或非常輕松的遷移到云平臺。
我們可以這么來定義云原生：一套新的技術(shù)體系、一種新的工作方法論、云計算發(fā)生的必然導(dǎo)向。
云原生應(yīng)用要運(yùn)行在云平臺，那么就必須要有云的特點，比如彈性伸縮、分布式、快速部署、快速迭代、高效、持續(xù)。這可不止是簡單的把原先在物理服務(wù)器上的應(yīng)用遷移到虛擬機(jī)里，不止是基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)行平臺在云上，應(yīng)用架構(gòu)、應(yīng)用開發(fā)方式、應(yīng)用部署方式、應(yīng)用維護(hù)方式全都要做出改變。
云原生的四大核心要素便是微服務(wù)技術(shù)、DevOps、持續(xù)交付、容器化。微服務(wù)技術(shù)使得應(yīng)用原子化，所有的應(yīng)用都可以獨(dú)立的部署、迭代。DevOps使得應(yīng)用可以快速編譯、自動化測試、部署、發(fā)布、回滾，讓開發(fā)和運(yùn)維一體化。持續(xù)交付讓應(yīng)用可以頻繁發(fā)布、快速交付、快速反饋、降低發(fā)布風(fēng)險。容器使得應(yīng)用整體開發(fā)以容器為基礎(chǔ)，形成代碼組件復(fù)用、資源隔離。接下來我們就好好的侃侃這幾門技術(shù)～
微服務(wù)的定義是獨(dú)立部署的、原子的、自治的業(yè)務(wù)組件，業(yè)務(wù)組件彼此之間通過消息中間件進(jìn)行交互，業(yè)務(wù)組件可以按需獨(dú)立伸縮、容錯、故障恢復(fù)。
微服務(wù)架構(gòu)的演變可從早期的單體式架構(gòu)、中期的SOA架構(gòu)、后期的微服務(wù)架構(gòu)來看。客戶提出一個需求時，早期的做法是直接往現(xiàn)有的代碼包里加?xùn)|西，客戶來一個需求，程序員們就寫一串代碼在里面，來十個寫十串，來一百個寫100串，反正就是不斷的加，最后我們的應(yīng)用就變成了一個巨無霸應(yīng)用，要往里面再加?xùn)|西很難，要保證全面測試無誤很難，要保證按期上線很難，要保證線上出現(xiàn)了問題快速解決也很難，因為牽一發(fā)而動全身，即使是技術(shù)精湛的程序員也不敢輕易的下手做了。
新的解決方案是SOA架構(gòu)（ServiceOrientedArchitecture面向服務(wù)的架構(gòu)），即將業(yè)務(wù)服務(wù)化、抽象化，將整個業(yè)務(wù)拆分成不同的服務(wù)，服務(wù)與服務(wù)之間通過相互依賴提供一系列的功能，通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)用。常用的實現(xiàn)方式是使用ESB（EnterpriseServiceBus企業(yè)服務(wù)總線）來把各個服務(wù)節(jié)點，集成不同系統(tǒng)、不同協(xié)議的服務(wù)，通過ESB將消息進(jìn)行轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)不同的服務(wù)互相交互。這個方案很大程度上解決了巨無霸應(yīng)用的問題，但是對于ESB的維護(hù)成本卻比較高。
云計算時代的到來推動應(yīng)用“高內(nèi)聚，低耦合”，高內(nèi)聚就是熟悉同一塊業(yè)務(wù)的人、提供用一個服務(wù)的模塊聚合在一起，低耦合就是應(yīng)用與應(yīng)用之間沒有緊密強(qiáng)依賴關(guān)系，而高內(nèi)聚低耦合的最佳實踐便是微服務(wù)架構(gòu)。通過將服務(wù)拆分成單獨(dú)的服務(wù)，小型團(tuán)隊可專注于自己的功能開發(fā)上線，運(yùn)維團(tuán)隊也可根據(jù)服務(wù)的調(diào)用情況彈性擴(kuò)縮容，符合云計算時代的特色，確定是云原生的特性之一了。
DevOps的定義是研發(fā)運(yùn)維一體化，通過自動化流程使得軟件過程更加快捷和可靠。它不是一個產(chǎn)品，而是一種新的團(tuán)隊工作方式、新的技術(shù)理念。
一個軟件從0到1的最終交付包含如下階段：市場規(guī)劃、產(chǎn)品規(guī)劃、編碼設(shè)計、編譯構(gòu)建、部署測試、發(fā)布上線、后期維護(hù)。
早期的時候全由一個人完成了，這個人一般都是CEO了，他根據(jù)對市場的洞察感知有了好的idea，自己開發(fā)編碼，編譯打包，進(jìn)行測試之后在云廠商上買一兩臺服務(wù)器部署上應(yīng)用就對外發(fā)布了，這就是瀑布式開發(fā)模型，確認(rèn)好需求后就進(jìn)入開發(fā)階段，直到完成上線。
而隨著使用人群的增加，應(yīng)用的整體維護(hù)開始變得艱難，因為CEO對外要去擴(kuò)展業(yè)務(wù)、對內(nèi)要繼續(xù)開發(fā)、繼續(xù)維護(hù)應(yīng)用，一個人實在干不過來了。
慢慢的團(tuán)隊里有了產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)人員、測試人員、運(yùn)維人員的劃分，由產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)需求的規(guī)劃、產(chǎn)品交互設(shè)計，研發(fā)人員負(fù)責(zé)編碼、構(gòu)建包，測試人員負(fù)責(zé)功能測試和自動化測試、上線發(fā)布，運(yùn)維人員負(fù)責(zé)維護(hù)線上服務(wù)的正常運(yùn)行、擴(kuò)容縮容，這就是敏捷開發(fā)模型，在開發(fā)過程階段測試介入，快速驗證修改問題直到基本無誤后上線部署。這一切所帶來的問題是整體的交付周期變長了，團(tuán)隊之間溝通合作成本變高了，因此DevOps應(yīng)運(yùn)而生。它將整個軟件開發(fā)測試運(yùn)維過程變?yōu)橐惑w化，每完成一個小的需求點便測試上線部署，快速驗證需求，捕獲用戶，占領(lǐng)市場。
因此DevOps的出現(xiàn)是一種組織架構(gòu)的變革，一種開發(fā)模式的變化，團(tuán)隊人員在需求規(guī)劃、代碼設(shè)計、編譯構(gòu)建、測試部署、上線發(fā)布、后期維護(hù)的過程全程參與，每個人都對整體的方案了解清晰，可制定合適的系統(tǒng)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、運(yùn)維部署方案。
云計算時代的到來帶來了虛擬化、容器、微服務(wù)等新的技術(shù)理念，強(qiáng)調(diào)的是服務(wù)的拆分、精細(xì)化的分工，奠定了DevOps落地的基礎(chǔ)條件，只有當(dāng)服務(wù)拆分的原子化了，整個團(tuán)隊密切合作的成本才會降低，才能實現(xiàn)云上應(yīng)用的快速迭代，符合云計算時代的特色，確定是云原生的特性之二了。
持續(xù)交付的定義就是一直在交付，敏捷開發(fā)和DevOps要求隨時都有一個合適的版本部署在生產(chǎn)環(huán)節(jié)上，頻繁發(fā)布、快速部署、快速驗證，所以必須要持續(xù)交付。
持續(xù)交付出現(xiàn)的情況是需求遲遲不能確定從而縮短了開發(fā)時間，需求不能確定所帶來的問題是在確定的過程中整個市場或用戶已經(jīng)發(fā)生了變化，開發(fā)出來的內(nèi)容早已不符合當(dāng)下用戶的需求了。為了快速的驗證需求，往往在生產(chǎn)環(huán)境上會部署多個版本，從而也產(chǎn)生了不同的發(fā)布部署方式，比如灰度發(fā)布、藍(lán)綠發(fā)布。
所謂灰度發(fā)布便是當(dāng)新的需求開發(fā)完成后，將線上的版本只升級部分服務(wù)，讓一部分用戶繼續(xù)使用老版本，一部分使用新版本，如果用戶對新版本沒有意見，再遷移到新版本來，整個過程是運(yùn)維人員從負(fù)載均衡上去掉灰度服務(wù)器，待服務(wù)升級成功后再加入負(fù)載均衡服務(wù)器列表，這時候有少量用戶訪問業(yè)務(wù)時流量到新版本，如果這小部分用戶使用沒有反對，逐漸擴(kuò)大灰度范圍，最后升級剩余服務(wù)器。
所謂藍(lán)綠發(fā)布則是將應(yīng)用從邏輯上分為A、B兩組，升級時將A從負(fù)載均衡組里刪除，進(jìn)行新版本的部署，同時B組仍然繼續(xù)提供服務(wù)。當(dāng)A組升級完成后，負(fù)載均衡重新接入A組，再把B組從負(fù)載列表摘除，進(jìn)行新版本的部署。A組重新提供服務(wù)。最后B組升級完成，負(fù)載均衡重新接入B組。此時AB組版本都升級完成，并且都對外提供服務(wù)。保障整個過程對用戶無影響，出現(xiàn)問題及時回退上一個版本。
通過灰度發(fā)布和藍(lán)綠發(fā)布的方式，可以快速的驗證用戶需求，頻繁的發(fā)布，根據(jù)用戶情況規(guī)劃產(chǎn)品演變方向，實現(xiàn)了云計算時代的快速迭代，符合云計算時代的特色，確定是云原生的特性之三了。
容器技術(shù)的定義就是一個單獨(dú)的應(yīng)用程序進(jìn)程、運(yùn)行資源的高度隔離。早期的時候應(yīng)用全運(yùn)行在物理機(jī)上，這導(dǎo)致資源分配不均勻，即使是一個小的應(yīng)用也要耗費(fèi)同樣的計算存儲資源，中期的時候有了虛擬化技術(shù)將物理機(jī)劃分為多個虛擬機(jī)，這樣在一臺物理服務(wù)器上可以運(yùn)行多個虛擬服務(wù)器，實現(xiàn)了資源利用率的較大提升，而云計算時代的到來，帶來了微服務(wù)、DevOps、持續(xù)集成持續(xù)交付等內(nèi)容，要求應(yīng)用要原子化、快速的開發(fā)迭代、快速的上線部署，劃分為虛擬機(jī)的方式不能保障應(yīng)用在每個環(huán)境（Dev、Test、Pre、Prod）都一致，容易引起應(yīng)用因環(huán)境的問題而產(chǎn)生Bug，容器的出現(xiàn)極好的解決了這個問題。
在容器出現(xiàn)之后，整個的流程變成了研發(fā)人員在將代碼開發(fā)完成后，會將代碼、相關(guān)運(yùn)行環(huán)境構(gòu)建鏡像，測試人員在宿主機(jī)上下載服務(wù)的鏡像，使用容器啟動鏡像后即可運(yùn)行服務(wù)進(jìn)行測試；測試無誤后運(yùn)維人員申請機(jī)器，拉取服務(wù)器的鏡像，在一臺或多臺宿主機(jī)上可以同時運(yùn)行多個容器，對用戶提供服務(wù)。在這個過程中每個服務(wù)都在獨(dú)立的容器里運(yùn)行，每臺機(jī)器上都運(yùn)行著相互不關(guān)聯(lián)的容器，所有容器共享宿主機(jī)的cpu、磁盤、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存等，即實現(xiàn)了進(jìn)程隔離（每個服務(wù)獨(dú)立運(yùn)行）、文件系統(tǒng)隔離（容器目錄修改不影響主機(jī)目錄）、資源隔離（CPU內(nèi)存磁盤網(wǎng)絡(luò)資源獨(dú)立）。
使用容器，研發(fā)團(tuán)隊可以將微服務(wù)及其所需的所有配置、依賴關(guān)系和環(huán)境變量移動到全新的服務(wù)器節(jié)點上，而無需重新配置環(huán)境，這樣就實現(xiàn)了強(qiáng)大的可移植性，實現(xiàn)了云計算時代的資源最大化利用，符合云計算時代的特色，確定是云原生的特性之四了。
綜上所述，云原生的DevOps、容器化平臺、持續(xù)交付、微服務(wù)都是云原生不可缺少的一部分，而云原生也必然是云計算發(fā)展的必定趨勢，我們需要以全局地眼光看待問題，對四個核心元素加以整合后才能見到云原生的全局風(fēng)貌。
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